Editing
User:LornaZ85045575
From Linix VServer
Jump to navigation
Jump to search
Warning:
You are not logged in. Your IP address will be publicly visible if you make any edits. If you
log in
or
create an account
, your edits will be attributed to your username, along with other benefits.
Anti-spam check. Do
not
fill this in!
Строим графики <br>Для графиков мы используем библиотеку Plotly и рисуем сразу все три графика на одном поле — это даст нам наглядность и понимание, к чему приводит разное матожидание. Чтобы было понятно, какой график отвечает за какую стратегию, мы их подпишем:<br> # строим графики fig = go.Figure() # для первой стратегии fig.add_trace(go.Scatter(x=games1, y=balance1, name = Отрицательное матожидание)) # для второй fig.add_trace(go.Scatter(x=games2, y=balance2, name = Нулевое матожидание)) # и для третьей fig.add_trace(go.Scatter(x=games3, y=balance3, name = Положительное матожидание)) # выводим графики в браузер fig.show() <br>Теперь посмотрим на тот же результат, который у нас получился, но в виде графиков:<br> <br>Синяя линия — это баланс нашей первой игры с отрицательным матожиданием. Мы предсказуемо всё проиграли.<br> <br>Оранжевая линия — график баланса при нулевом матожидании. Видно, что мы то выигрывали, то проигрывали, но в результате мы всё равно остались примерно с той же суммой, что и начинали.<br> <br>Зелёная линия — наш баланс при положительном матожидании. Мы выигрывали чаще, чем проигрывали, поэтому удвоили нашу стартовую сумму.<br> # подключаем модуль случайных чисел import random # подключаем модуль для графиков import plotly import plotly.graph_objs as go # сколько денег будет на старте для каждой стратегии startmoney = 1000000 # коэффициент ставки c1 = 0.001 # количество побед и проигрышей win = 0 loose = 0 # количество игр, сыгранный по первой стратегии games = 0 # статистика для первой стратегии balance1 = [] games1 = [] # статистика для второй стратегии balance2 = [] games2 = [] # статистика для третьей стратегии balance3 = [] games3 = [] # начинаем играть с полной суммой # первая стратегия — отрицательное матожидание, как в казино money = startmoney # пока у нас ещё есть деньги while money > 0: # ставка — постоянная часть от первоначальной суммы bet = startmoney * c1 # если ставка получилась больше, чем у нас осталось денег — ставим всё, что осталось, чтобы не уйти в минус if bet > money: bet = money # после ставки количество денег уменьшилось money -= bet # записываем очередную игру в статистику — деньги и номер игры balance1.append(money) games1.append(len(games1)+1) # крутим рулетку, на которой 18 чёрных чисел, 18 красных и одно зеро. Мы ставим на чёрное ball = random.randint(1,37) # пусть первые 18 будут чёрными — для простоты алгоритма # если наша ставка сыграла — мы попали в нужный диапазон if ball in range (1,19): # получаем назад нашу ставку в двойном размере money += bet * 2 # увеличиваем количество побед win += 1 else: # иначе — увеличиваем количество проигрышей loose += 1 games = win + loose # выводим результат игры по первой стратегии print(Выиграно ставок: + str(win) + ( + str(win/games * 100) + %). + Проиграно ставок: + str(loose) + ( + str(loose/games * 100) + %). ) # началась вторая стратегия, тоже стартуем с полной суммой # вторая стратегия — с нулевым матожиданием money = startmoney # обнуляем статистику win = 0 loose = 0 # начинаем играть с полной суммой money = startmoney # играем, пока есть деньги или пока мы не сыграем столько же игр, как и в первый раз while (money > 0) and (win + loose money: bet = money # после ставки количество денег уменьшилось money -= bet # записываем очередную игру в статистику — деньги и номер игры balance2.append(money) games2.append(len(games2)+1) # крутим рулетку, на которой 18 чёрных чисел, 18 красных. Так как всего поровну, матожидание будет равно нулю. # Ставим, как и в прошлом случае, на чёрное ball = random.randint(1,36) # пусть первые 18 будут чёрными — для простоты алгоритма # если наша ставка сыграла — мы попали в нужный диапазон if ball in range (1,19): # получаем назад нашу ставку в двойном размере money += bet * 2 # увеличиваем количество побед win += 1 else: # иначе — увеличиваем количество проигрышей loose += 1 # выводим результат игры по второй стратегии print(Выиграно ставок: + str(win) + ( + str(win/games * 100) + %). + Проиграно ставок: + str(loose) + ( + str(loose/games * 100) + %). ) # началась третья стратегия, тоже стартуем с полной суммой # третья стратегия — с положительным матожиданием money = startmoney # обнуляем статистику win = 0 loose = 0 # начинаем играть с полной суммой money = startmoney # играем, пока есть деньги или пока мы не сыграем столько же игр, как и в первый раз while (money > 0) and (win + loose money: bet = money # после ставки количество денег уменьшилось money -= bet # записываем очередную игру в статистику — деньги и номер игры balance3.append(money) games3.append(len(games3)+1) # крутим рулетку, на которой 18 чёрных чисел, 17 красных. Так как чёрных больше, а мы ставим на чёрное, то матожидание будет положительным # Ставим, как и в прошлом случае, на чёрное ball = random.randint(1,35) # пусть первые 18 будут чёрными — для простоты алгоритма # если наша ставка сыграла — мы попали в нужный диапазон if ball in range (1,19): # получаем назад нашу ставку в двойном размере money += bet * 2 # увеличиваем количество побед win += 1 else: # иначе — увеличиваем количество проигрышей loose += 1 # выводим результат игры по третьей страт[https://www.google.com/search?q=%D0%B5%D0%B3%D0%B8%D0%B8 егии] print(Выиграно ставок: + str(win) + ( + str(win/games * 100) + %). + Проиграно ставок: [https://vavada-casino-dox.top/ vavada-casino-dox.top] + str(loose) + ( + str(loose/games * 100) + %). ) # строим графики fig = go.Figure() # для первой стратегии fig.add_trace(go.Scatter(x=games1, [https://pediascape.science/wiki/User:Sadye77M979 pediascape.science] y=balance1, name = Отрицательное матожидание)) # для второй fig.add_trace(go.Scatter(x=games2, y=balance2, name = Нулевое матожидание)) # и для третьей fig.add_trace(go.Scatter(x=games3, y=balance3, name = Положительное матожидание)) # выводим графики в браузер fig.show()<br>Пицца Пепперони 25 см в подарок при заказе от 999₽ Открыть промокод ***FT Воспользовались 1801 раз Действует до: 31.03.2023 100% Работает<br><br>Also visit my blog: [https://vavada-casino-dox.top/ vavada-casino-dox.top]
Summary:
Please note that all contributions to Linix VServer may be edited, altered, or removed by other contributors. If you do not want your writing to be edited mercilessly, then do not submit it here.
You are also promising us that you wrote this yourself, or copied it from a public domain or similar free resource (see
Linix VServer:Copyrights
for details).
Do not submit copyrighted work without permission!
Cancel
Editing help
(opens in new window)
Navigation menu
Page actions
User page
Discussion
Read
Edit
History
Page actions
User page
Discussion
More
Tools
Personal tools
Not logged in
Talk
Contributions
Create account
Log in
About
Overview
Paper
News
Developers
Donations
Search
Getting Started
Downloads
FAQs
Documentation
Support
Participate
How to participate
Report a Bug
Communicate
Teams/Projects
Hall of Fame
Resources
Archives
Recent Wiki Changes
Pastebin
Related Projects
VServer Hosting
Happy VServer Users
Tools
What links here
Related changes
User contributions
Logs
View user groups
Special pages
Page information