Editing
Python Ð’икиучебник
From Linix VServer
Jump to navigation
Jump to search
Warning:
You are not logged in. Your IP address will be publicly visible if you make any edits. If you
log in
or
create an account
, your edits will be attributed to your username, along with other benefits.
Anti-spam check. Do
not
fill this in!
<br><br><br>В совокупности подход к ООП в Python упрощает программирование, делает код более понятным и враз добавляет гибкости языку[93]. С другой стороны, скорость выполнения кода на Python (ровно и других интерпретируемых языков) значительно ниже, чем скорость выполнения аналогичного кода на C++[94] и обычно ожидается ниже, чем в Java[95]. Код на C++ получается производительнее Python, при этом занимает больше строк. Согласно исследованиям алгоритмов, применяемых в биоинформатике, Python показал себя более гибким, чем C++, а Java оказалась компромиссным решением между производительностью C++ и гибкостью Python[92]. Языки с поддержкой динамической типизации и объектно-ориентированного программирования обыкновенно не рассматриваются в рамках обобщённого программирования, [https://www.casino.it/ watch shemale hentai videos] поскольку задачи обобщённого программирования решаются за счёт отсутствия ограничений на типы данных[13][14]. В Python обобщённое программирование со строгой типизацией достигается использованием средств языка совместно со внешними анализаторами кода[74], такими ровно Mypy[75].<br>В этом разделе мы переходим от последовательного кода, кой примитивно запускает одну строку кода за другой, к коду условия, где кой-какие шаги пропускаются. Это здорово простая концепция, да прямо так программное обеспечение компьютера делает «выбор». Цель этого курса — научить всех основам программирования компьютеров с помощью Python. Мы рассмотрим основы того, что можно выстроить программу на основе серии простых инструкций в Python. Курс не имеет предварительных требований и не включает никакого материала по математике, кроме самого элементарного.<br>Классы по своей сути представляют план или очерчивание того, будто сформировать объект, и хранят в себе описание атрибутов объекта и методов для работы с ним. Парадигма ООП основывается на инкапсуляции, наследовании и полиморфизме[70]. Наследование позволяет творить производные объекты без необходимости повторного написания кода, а полиморфизм заключается в потенциал переопределения любых методов объекта (в Python все методы являются виртуальными[71]), а также в перегрузке методов и операторов. Перегрузка методов в Python реализуется за счёт возможности вызова одного и того же метода с разным набором аргументов[70]. Оба языка являются интерпретируемыми, компилируются в промежуточное представление, которое затем отправляется на исполнение. В случае Python генерируется промежуточный байт-код, а компилятор Perl генерирует синтаксическое дерево. Управление памятью в обоих языках автоматическое, а сами языки используются ровно скриптовые и важно подходят для написания веб-приложений. Касательно ООП, в Python, в отличие от C++ и Java, отсутствуют модификаторы доступа к полям и методам класса, атрибуты и поля у объектов могут учреждаться на лету в ходе исполнения программы, а все методы являются виртуальными. По сравнению с Java Python позволяет также перегружать операторы, что даёт вероятность использовать выражения, свои к естественным[93].<br>Наша пошаговая памятка поможет вам без проблем сладить с этой задачей. Мы подробно расскажем, чисто загрузить и учредить Python в версии 3.9.6 в операционной системе Windows. Этот сайт призван поддержать начинающим и чайникам научиться программировать на python 3. Также тут можно подробнее определить об особенностях функционирования этого языка. На основе Python было создано несколько специализированных подмножеств языка, в основном предназначенных для статической компиляции в машинный код. По сравнению с Ruby и некоторыми другими языками, в Python отсутствует возможность модифицировать встроенные классы[126], такие, что int, str, float, list и другие.<br>В Python 3 устранены многие недостатки архитектуры с максимально возможным (но не полным) сохранением совместимости со старыми версиями Python. Это материалы счастливо курса, а также первая часть первой главы, в которой мы исследуем, что значит сочинять программы. По окончании главы 1 будет тест и первое задание на третьей неделе занятий. Совместное использование else, except и finally стало возможно лишь начиная с Python 2.5.<br>В первой главе мы попробуем поведать об «общей картине» программирования, чтобы вы поняли «содержание» другой части книги. Эта луковица будет общая, и вам будет здорово прочесть главу в книге в дополнение к просмотру лекций, дабы все осилить. Возможно, вы захотите вернуться и пересмотреть эти лекции после того, будто прочтете еще несколько глав. В этом модуле вы выполните все настройки для написания программ на Python. Не все упражнения в этом модуле являются обязательными для данного занятия, отчего для получения более подробной информации прочитайте материал «Использование Python в этом курсе». Файл python-3.9.6-amd64.exe начнет загружаться в вашу папку под названием Загрузки.<br>По умолчанию PyPy поставляется со встроенным JIT-компилятором, с помощью которого он способен работать намного быстрее, чем CPython. Python, MATLAB и R используются в обработке данных и в обучении студентов основам математики и статистики. R является языком для выполнения статистических расчётов, в то век точно MATLAB может слыть языком программирования наряду с Python[99]. Если модулей стандартной библиотеки не хватает, то есть возможность использовать другие каналы получения библиотек.<br>CPython компилирует исходные тексты в высокоуровневый байт-код, какой исполняется в стековой виртуальной машине[23]. К другим трём основным реализациям языка относятся Jython (для JVM), IronPython (для CLR/.NET) и PyPy[1][24]. PyPy написан на подмножестве языка Python (RPython) и разрабатывался словно альтернатива CPython с целью повышения скорости исполнения программ, в том числе за счёт использования JIT-компиляции[24]. Разработка языка ведётся через предложения по расширению языка PEP (англ. Python Enhancement Proposal), в которых описываются нововведения, делаются корректировки согласно обратной связи от сообщества и документируются итоговые решения[27].<br>Кроме значения исключения, Python также сохраняет состояние стека вплоть до точки возбуждения исключения — этак называемый traceback. Это означает, что для любого объекта можно получить всю информацию о его внутренней структуре. В интерактивном режиме можно получить помощь, сгенерировать гипертекстовую документацию по целому модулю или даже применить doctest для автоматического тестирования модуля. Python стремится к более простому, менее громоздкому синтаксису и грамматике, предоставляя разработчикам предпочтение в их методологии кодирования. В отличие от девиза Perl «есть несколько способов смастерить это», Python придерживается философии «должен бытовать один — и, желательно, токмо один — очевидный способ смастерить это»[46]. Алекс Мартелли[англ.], член Python Software Foundation и автор книг по Python пишет, что «Описывать что-то что „умное" не считается комплиментом в культуре Python»[47]. В этой главе мы рассмотрим, точно программа использует память компьютера для хранения, извлечения и расчета информации.<br>На практике с областями видимости и связыванием имён связано несколько правил «хорошего тона», о которых можно подробнее разнюхать из документации. Разработчики языка Python придерживаются определённой философии программирования, называемой «The Zen of Python» («Дзен Пито́на», или «Дзен Па́йтона»)[43]. Её текст выдаётся интерпретатором Python по команде import this (работает одинёхонек раз за сессию). Дата окончания срока поддержки Python 2.7 первоначально была установлена на 2015 год, а затем перенесена на 2020 год из опасения, что большая часть существующего кода не может быть воздушно перенесена на Python 3[35][36]. Поддержка Python 2 была направлена лишь на уже существующие проекты, новые проекты должны были использовать Python 3[26]. Официально Python 2.7 не поддерживается с 1 января 2020 года, хотя последнее обновление вышло в апреле 2020. Больше никаких исправлений безопасности или других улучшений для Python 2.7 не будет выпущено[25][37]. С окончанием срока службы Python 2.x поддерживаются лишь Python 3.6.x и более поздние версии[38].<br><br>
Summary:
Please note that all contributions to Linix VServer may be edited, altered, or removed by other contributors. If you do not want your writing to be edited mercilessly, then do not submit it here.
You are also promising us that you wrote this yourself, or copied it from a public domain or similar free resource (see
Linix VServer:Copyrights
for details).
Do not submit copyrighted work without permission!
Cancel
Editing help
(opens in new window)
Navigation menu
Page actions
Page
Discussion
Read
Edit
History
Page actions
Page
Discussion
More
Tools
Personal tools
Not logged in
Talk
Contributions
Create account
Log in
About
Overview
Paper
News
Developers
Donations
Search
Getting Started
Downloads
FAQs
Documentation
Support
Participate
How to participate
Report a Bug
Communicate
Teams/Projects
Hall of Fame
Resources
Archives
Recent Wiki Changes
Pastebin
Related Projects
VServer Hosting
Happy VServer Users
Tools
What links here
Related changes
Special pages
Page information